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특성을 요청할 때 계산하는 편이 나을까?
2026-09-27
on the fly에 관한 학습 포스팅 예시다.
최근 행동 집계와 현재 요청에만 존재하는 정보를 함께 쓰려 한다. 둘 다 미리 계산할 수 있을까?
먼저 생각해 보기
최신성, 응답 시간, 반복 계산 비용, 학습 시 재현 가능성을 비교해 보자.
생각한 뒤 답 보기
요청 시 계산은 현재 요청 정보를 반영할 수 있지만 계산 비용이 응답 경로에 들어간다. 사전 계산은 조회를 단순하게 만들 수 있지만 갱신 간격에 따른 오래된 값을 다뤄야 한다. Feast의 on-demand feature view는 요청 데이터와 기존 특성을 변환한다. 과거 학습 데이터에서도 같은 의미로 재현할 수 있는지 확인해야 한다.
근거: 원문 자료.
다음 질문
매 요청마다 필요한 값이라도 계산이 아주 비싸다면 어떤 설계를 고려할까?