평가 데이터의 분포가 전처리 통계에 들어가면 학습 과정이 평가 데이터 정보를 이용한다. 먼저 분할하고 학습 데이터로만 전처리를 fit한 뒤 평가 데이터에는 transform을 적용해야 한다. scikit-learn Pipeline은 이런 누수를 줄이는 데 도움이 된다. 하지만 미래 정보를 담은 특성이나 시간·사용자 단위의 잘못된 분할까지 자동 해결하지는 않는다.

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